آموزش یادگیری ماشین با پایتون سریع و آسان در ۱۸۰ دقیقه

در این ویدیو، بخش‌هایی از «آموزش ماشین با پایتون - سریع و آسان در ۱۸۰ دقیقه» از فرادرس را مشاهده می‌کنید. برای دسترسی و دریافت قسمت های بیشتر این آموزش و استفاده از تمامی امکانات وارد لینک زیر شوید: https://fdrs.ir/dykc زمان‌بندی ویدئو: 0:00:00 مقدمه 0:06:42 مفاهیم اولیه 0:18:58 بهینه سازی 0:25:42 نگاشت داده ها به فضای دیگر 0:32:01 ماتریس درهم ریختگی 0:49:14 ماشین بردار پشتیبان - بخش عملی 0:59:57 ماتریس درهم ریختگی - بخش عملی 1:09:19 پرسپترون - پیاده سازی گیت های منطقی 1:23:52 شبکه عصبی چند لایه - قانون آموزش پرسپترون 1:29:58 شبکه عصبی چند لایه - بخش عملی 1:44:27 مفاهیم اولیه درخت تصمیم 1:55:39 بهره 2:02:17 ضریب جینی (Gini) 2:07:36 درخت تصمیم – بخش عملی 2:13:42 مفاهیم اولیه K نزدیک‌ترین همسایه 2:24:27 تاثیر اندازه K 2:27:49 احتمال شرطی – قضیه بیز 2:34:18 تعمیم قضیه بیز – دسته‌بندی با روش بیز 2:40:20 جنگل تصادفی 2:48:11 دسته‌بندی با روش‌های NB, RF و KNN – بخش عملی 2:56:43 خلاصه و جمع بندی هدف از این آموزش سریع